Desafíos en los proyectos de Arquitectura de Datos

Con una buena consultoría y teniendo al lado a un experto guía, los obstáculos podrán superarse sin problema.

Estructurar, desarrollar y ejecutar una Arquitectura de Datos es un proceso complejo y, a veces, largo, dependiendo de los requisitos y necesidades de cada empresa.

En Manar hemos ejecutado varias soluciones de implementación de Arquitectura de Datos, y hay unos retos dentro de ese journey que se convierten, en definitiva, en los hitos más grandes dentro de cada proyecto.

¿Cuáles son dichos retos?

1. Complejidad de los Datos

Uno de los principales retos es la complejidad de los datos.

El lidiar con las diversas fuentes que tiene una compañía, las que uno logra mapear en la fase de diseño, y esos otros datos que tienen los usuarios guardados, los cuales se convierten en un gran stopper del resto del proyecto.

Definitivamente, ese reto de lidiar con el dato desde la velocidad, la variedad y la volumetría es lo que hace un poco complejo todo este proceso.

2. Interoperabilidad

Integrar datos y sistemas, y, desde esa misma integración, poder resolver los otros métodos de análisis.

Claramente, debemos encontrar cuál es esa llave maestra para interconectar los diferentes procesos de la compañía. Ahí hay un reto importante.

3. Definición de Inicialización

Una característica de estos proyectos que hay que tener en cuenta son los temas de escalabilidad, mantenimiento y seguridad.

Sin embargo, desde la experiencia, hay un reto que se antepone al del diseño y no se logra resolver en su totalidad hasta que el proyecto va a salir en vivo, y es la definición de la inicialización.

¿Qué datos históricos vas a llevar? ¿Qué datos vas a migrar? ¿Cómo va a ser el manejo de las cargas de alta de las cargas? Definitivamente, esto es de los temas más complejos de los proyectos.

En la fase de definición, uno crea todo el escenario arquitectura y lo diseña, pero solo es eso, una ‘foto’, hay que contemplar qué pasa cuando esta arquitectura se convierte en un ser vivo, que está generalmente recibiendo datos, almacenando, entregando, moviendo y distribuyendo.

4. Cambio Cultural por Implementación

Cuando hay un proyecto que integra lo funcional con lo tecnológico o con lo técnico, hay que traer a la mesa el proceso de adopción, el cambio cultural que representa para las compañías la implementación de una arquitectura de datos y analítica,

Es importante hacer que ese usuario que ya venía trabajando bajo unos parámetros técnicos ahora se migre a una nueva tecnología, a un nuevo ecosistema, que claramente le exige también otro tipo de manejo y conocimiento.

Así, entonces, es importante reconocer que en los procesos de implementación y desarrollo de los proyectos de Arquitectura de Datos habrá retos, pero, con una buena consultoría y teniendo al lado a un experto guía, esos obstáculos podrán superarse sin problema.

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